2021以後需要掌握的 5 大數位行銷技能


COVID-19 迅速改變了我們的生活和工作方式,疫情將數位化轉型加速了 30 倍。

在第一次封城後的短短 60 天內實現了 5 年的數位化轉型。

 

數位行銷從未如此受歡迎,而且未來看起來只會增長不會消退。在Growth Tribe,我們最近發布了《2021 年未來技能報告》,其中概述了作為行銷人員要掌握的頂級技能,以保持未來的發展。

因此,您可以躋身前 1% 並保持領先地位。那麼,在 2021 年及以後,您需要掌握哪些技能?讓我們來了解一下。

健談者與實幹者

在報告中,我們對近 1,300 名行銷專業人士進行了調查,以衡量他們的技能和能力。我們發現了兩個明確的群體:

健談者和實幹者。

 

Talkers 對獲取數位技能抱有很高的抱負,但未能實現這一抱負。而實干家有遠大的抱負,並積極採取措施提升自己的技能。

因此,以下是 2021 年及以後要掌握的前 5 項技能,以便從健談者轉變為實幹者。

我們開始吧!

掌握第一的數位行銷技巧:成長心態。

在我們之前關於行銷技巧的影片中,我們談到了掌握數位心理學來強迫和說服客戶。然而,如果數位心理學是關於你的客戶,那麼成長心態是關於你和你團隊的心理學。

在吉姆·柯林斯的書中,『從優秀到卓越』,他著手探索是什麼讓一些公司從僅僅是『不錯』而成長到『卓越』。他開始了一項為期五年的研究,研究那些相對於競爭對手來說,股票回報率飆升的公司。

 

有幾個重要因素,但最重要的因素之一是帶領公司走向偉大的領導者類型。他們不是充滿自我的超凡脫俗的角色。他們是謙虛的人,會提出問題並有能力面對殘酷的答案。

我們都曾經處在這樣的狀況中。我們讓對失敗的恐懼阻礙了我們。但是擁有成長型思維模式,或者成為成長型思維模式的領導者意味著要直接面對失敗,並相信你最終會成功。

 

雖然這可能看起來不像是一項了不得的技能,但它是能解決問題的技能的基礎,因為具有成長心態的領導者和團隊一直在尋求改進。他們直面自己的弱點,坦率地問自己和公司未來需要什麼技能。

實幹家有一種成長心態。

他們不斷學習並相信技能是可以培養的。他們接受錯誤和失敗,並相應地改變他們的策略。擁有成長心態就是技能中的技能。作為個人、團隊和組織,對學習和發展技能持開放態度是至關重要。

Carol Dweck 博士,世界著名的斯坦福大學心理學家,她創立了成長心態的想法。

 

她舉了很多很好的例子,說明成長心態如何以及為什麼在體育、商業甚至人際關係中起作用。

你的書單上有太多書要讀嗎?沒問題。然後你還可以觀看卡羅爾的 TED 演講,相信你是可以改進的這個觀點帶來的力量。


數位行銷技巧二:快速實驗

快速實驗是《明日技能》報告中的一個關鍵弱點。成長型思維組織的一個關鍵特徵是他們每天、每周和每年運行的實驗數量。

它是高績效團隊和組織的一項關鍵技能。

Stefan H. Thomke在他的《Experimentation Works》一書中發現,那些進行實驗的公司的表現明顯優於標準 S&P 500 指數(附註),即他所謂的“實驗者指數”。


在這本書 中他說到

 

所謂固定心態,就是依靠你的經理或領導來定義一個想法的可行性。這與成長心態正好相反。相反,啟動快速實驗可為團隊和企業提供快速學習和成長。並且常常在您認為自己知道的事情上你可能會體認到完全不同的結果。
對你的假設是錯誤的持開放的態度,測試和學習是你成功的基石。

我們強烈建議您觀看David 關於 GROWS 流程的影片,該影片旨在幫助公司通過實驗的方法獲得成長。

 

您還可以查看David Bland 和 Alex Osterwalder 的書《測試商業理念快速實驗的現場指南》 - 一個簡單實用的現場指南,其中包括一個強大的框架和 44 個實驗的分步描述,以系統地測試行銷概念。

 

雖然它是舊的但仍然是個好的方法,請查看哈佛商業評論中的文章。

建立聰明的業務實驗的逐步指南

正如他們所討論的:採用這種數據驅動方法的公司將能夠將進行小規模實驗的權力下放給甚至是低級別的管理人員。這將鼓勵打破常規、跳出框架的創新,從而實現真正的轉型。

數位行銷技巧 3:數據與分析

可以說,此列表中最重要的技能是利用數據為決策提供資訊的能力。


我們看到健談者和實幹者之間最大的區別是使用來自對實驗的數據的深刻了解,將實驗數據呈現出來,並具有明確定義的數據策略。

 

我們生活在一個數據的收集達到前所未有的規模的世界。數字令人難以置信。

到 2020 年,整個數字宇宙估計已達到 44 澤字節(附註)——這意味著字節數是可觀測宇宙中恆星數量的 40 倍。僅在過去的兩年中,就創造了驚人的全球 90% 的數據。

然而,儘管有所有這些數據,最大的缺點是領導者和團隊沒有利用它來獲得洞察力和推動決策。這種狀況的發生就只是缺乏技能。在日益複雜的世界中,市場條件可能會迅速變化,您需要能夠評估哪些行銷工作正在取得進展。

作為管理大師,彼得德魯克有句名言:

『如果你沒辦法測量它,你就沒辦法管理它。』 

今天,將想法付諸實踐比以往任何時候都容易,幾乎是沒有障礙的。雲計算是免費的,社群媒體是免費的,競爭研究是免費的。

我們生活在一個數字世界中,這些豐富的資料不需要任何費用。這意味著您可以構建和啟動某些東西,衡量其效果,並從中學習以在下次構建更好的東西。

這就是數據主導和分析的用武之地。當然,本能和經驗仍然存在。這些是你靈感的源泉

 

那麼,有哪些有用的資源可以讓您更加以數據為導向並提升您的技能呢?

我們強烈推薦閱讀精益分析(附註)。在這裡,您可以學習精益方法論、分析基礎知識、數據驅動的思維方式、找到一個重要的指標、業務模型類型以及大量案例研究和示例。

 

您還可以在 Google Analytics、Google Data Studio 等方面試用Google 的學習材料。

或者,為什麼不看看行銷大師 Sean Ellis 的GoPractice.io。Go Practice 是一個用於學習數據驅動產品增長的模擬器。了解如何在這個沉浸式模擬器中使用數據來構建和開發產品。您將超越理論,在實踐中學習。並在領先的分析工具(如 Amplitude 和 Sensor Tower)中處理真實數據。

數位行銷技巧 4:使用歸因模型(附註)

有一句名言說:

“我花在廣告上的錢有一半被浪費了;問題是我不知道是哪一半。”

自從這句話說出來後,已經發生了很多變化。2001 年,消費者在購買一件商品時平均只使用兩個接觸點。據甲骨文稱,如今,消費者平均使用近六個接觸點。但是您知道哪些接觸點在客戶的購買過程中最重要嗎?

幸運的是,歸因模型可以做到。

他們確定哪個接觸點對您的銷售有功。讓我們使用客戶旅程的例子,以及歸因模型可以提供幫助的地方。

假設客戶通過點擊您的Google 廣告找到了您的網站。一周後,她從社群網絡上點擊回來。同一天,她通過您的一個電子郵件活動第三次回來,幾個小時後,她又直接回來並進行了購買。

所以問題是:哪個行銷渠道獲得了信任?

嗯,這真的沒有那麼簡單,因為它們都發揮了作用。

因此,您可以使用六種常見的歸因模型:

1)首次互動,
2)最後一次互動,
3)最後一次非直接點擊,
4)線性,
5) 時間衰減
6) 以位置為基礎。

他們都以自己的方式提供貢獻。我們不會在這裡詳細介紹每個的細節,但是 CXL(附註) 在這裡有一個很好的解釋,供您查看是否要閱讀更多內容。並且有許多工具可以管理跨通路歸因建模。包含:

- HubSpot (附註)
- 標尺分析(附註)
- Branch (附註)
- Active compaign (附註)
- C3 Metrics(附註)
- Windsor.ai (附註)
- 歸因(附註)
- Dreamdata (附註)

數位行銷技巧 5:分享學習

根據國際數據公司的數據,財富 500 強中的公司每年因員工未能有效共享知識而損失總計 315 億美元。

我們都碰過這樣狀況,重複別人的錯誤。或者浪費時間尋找所需要的資源。

這可能令人沮喪。而且效率不高。由於在 COVID-19 期間進行遠程工作以及缺乏輕鬆的面對面互動,因此更重要的是確保在您的團隊和組織中共享所學知識。

根據克里斯托弗·邁爾斯教授,美國約翰霍普金斯大學


人們可以通過與工作中的其他人進行協作的雙向互動來更有效地學習。

學習者和分享知識者共同構建對體驗的理解,從而使得學習者把這些經驗更好的運用到自己的工作中。互動對話和質疑使學習者能夠理解別人的行為背後潛在的原因

更容易適應所學以應付一個新的局面或任務。

那麼如何付諸實踐呢?

首先,為動手學習創建一個指定的空間。我們的環境直接影響我們的互動方式。


如果可能,我們需要創建虛擬或面對面的空間,以促進實踐學習。

接下來,贊同動手學習


領導層應該鼓勵員工經常尋求和分享經驗。

因此,個人對尋求知識充滿信心,而不必擔心會令人討厭。

最後,播下替代學習(附註)的種子

領導者可以通過快速啟動流程來鼓勵更好的學習。

例如,在會議開始時留出時間讓人們一起討論挑戰和解決問題。

想了解更多?

嘗試閱讀哈佛商業評論的文章:如何幫助員工相互學習


或者看看這本書,專業經濟-最聰明的公司如何利用學習來參與、競爭和成功。以及關於同儕學習的章節。

我們還在成長部落寫了一本書,叫做升級大腦。這是關於如何建立一個學習型組織,並詳細敘述這個主題。

以上就是2021 年需要掌握的前五項數位行銷技能

因此,您可以在數位行銷遊戲中保持領先地位。

您可以在此處觀看本文的完整影片- 與您的朋友和同事分享。

附註:
1. 標準普爾500(英語:Standard & Poor’s 500),簡稱S&P 500 、標普500或史坦普500,是一個由1957年起記錄美國股市的平均記錄,觀察範圍達美國的500家上市公司。

2. 澤字節或澤它字節(英語:Zettabyte,縮寫為ZB)是一種資訊計量單位,通常在標示網路硬碟總容量,或具有大容量的儲存媒介時使用。

3. 精益數據分析是對生產流程的時間數據的衡量,是面向一線操作工人的數據觀。與工業大數據相對,它不是從數據中去挖掘價值,而是從流程價值來分析一手的數據何以產生。它為操作工人而存在,反映了生產中觸手可及的流程接口的價值。

4. 歸因模型是一個規則或一組規則,用於確定在銷售或轉換路徑中為每個接觸點(展示和點擊)分配多少功勞。 隨著數據驅動行銷對於數位行銷人員和相關從業人員在執行和分析活動上的影響愈來愈大,”歸因”是影響組織策略和數位行銷成熟度不可或缺的一部分。

5. Compute Express Link是用於高速中央處理單元到設備以及CPU到內存連接的開放標準,旨在用於高性能數據中心計算機。CXL建立在PCI Express物理和電氣接口上,並在三個方面具有協議:輸入/輸出,內存和高速緩存一致性。
6. HubSpot是美國的軟件產品開發商和銷售商,用於入站營銷,銷售和客戶服務。Hubspot由Brian Halligan和Dharmesh Shah在2006年創立。其產品和服務旨在為客戶關係管理,社交媒體營銷,內容管理,潛在客戶開發,Web分析,搜索引擎優化,實時聊天和客戶支持提供工具。
7. Ruler Analytics。 “該軟體是一種多功能的多點觸控歸因工具,這意味著它能夠評估我們每個廣告接觸點的有效性,”

8. Branch 讓您能夠將來自每個渠道的接觸點與任何平台上的轉化聯繫起來。
9. C3 Metrics是一種歸因報告工具,專注於企業跨平台廣告歸因。 該工具可為電子商務,汽車,金融服務,製藥和旅遊等眾多行業的企業提供歸因解決方案。

10. Windsor.ai 幫助營銷人員通過人工智能技術增加銷售額,並量化衡量營銷支出的影響。 設置很快,不需要額外的標記或跟踪。
11. 歸因(Attribution),即歸結行為的原因,指根據有關的外部信息或線索對人的內心狀態或外部行為表現推測原因的過程。
12. Dreamdata是一個B2B收入歸屬平台,它收集、連接和清理所有與收入相關的數據,以提供透明、可操作的B2B收入驅動分析。

13. 替代學習(vicarious learning),是指由於觀察他人行為,而發生的行為或態度學習。 對觀察學習的研究主要歸功於美國心理學家阿爾波特·班杜拉。

資料來源: https://www.growthtribe.io/blog/top-5-digital-marketing-skills-to-master-in-2021-beyond

 

:)