潮流正轉向消費者的方向。轉變為完全根基於消費者偏好市場，而且已經在零售業佔有一席之地，特別是在電子商務領域。在客戶體驗旅程之中，個人化已成為不可或缺的一部分。
從更大的方向來看，2023 年個人化需求，使得更多品牌依據客戶需求來制定行銷活動，更為靈活，讓用戶的興趣決定市場行為。能夠在這點滿足客戶需求的品牌將會取得成功，因為這些品牌將會增加收入，並提高客戶忠誠度。
零售商正快速使用個人化技術，來匹配消費者對市場的影響。根據 Statista 估計，客戶個人化體驗和優化軟體全球收入將會超過 90 億美金。這項個人化技術的預估支出，將證實全通路行銷體驗大幅改善的可能性。
就是說，個人化的基準還是消費者的體驗為出發點。保持領先趨勢並做出明智決定相當重要。預估有底下三項個人化趨勢將在 2023 年發生影響。
1. 人工智慧將成為焦點
剛開始只有像是亞馬遜，eBay，Drinks 和阿里巴巴等少數頂級零售業有辦法使用人工智慧，根據他們客戶制定個人化旅程。像是 eBay 使用 Shopbot，這是可以協助消費者找到最優惠價格的個人助理。之後許多零售商加入使用人工智慧的行列，普華永道(PwC) 2022 年的一項調查顯示，96% 的受訪者表示他們計畫在他們的營運業務中使用人工智慧。
而且，有些企業在人臉辨識使用人工智慧，提供無縫全通路行銷的客戶體驗已就不足為奇。一個很好的例子是使用臉部辨識的資料，根據用戶臉部特徵來向用戶推薦產品。
目前臉部辨識市場預估到 2028 年將增長到 126.7 億美元 - 而且，還在加緊腳步中。像是支付寶(阿里巴巴) 這樣的公司，已經率先推出 "微笑支付" 技術，這項技術接受客戶臉部影像作為一種支付方式。
2. 使用第一方資料將成為常態
個人化將在 2023 年出現好轉，收集消費者資料的法律會越來越嚴格。
事情起源於蘋果公司新的 ATT(APP 追蹤透明度 App Tracking Transparency) 隱私更新，讓用戶決定是否允許追蹤自己的活動。因此，廣告商不能在未經消費者同意的情況下，使用消費者的資料來投放再行銷廣告。蘋果公司的隱私作為已經對廣告商造成影響，根據報導，Meta(前身為 Facebook) 由於這項更新大約損失 100 億美金。
這項更新和歐洲關於隱私資料法律正衝擊著行銷人員，但可以保守的假設未經授權資料收集的打擊才剛剛開始。
因此，沒有第三方資料的企業有個資料缺口需要填補。這種趨勢使得第一方資料提對於個性化行銷提升到重要地位 - 許多行銷人員已經正在使用中。第一方資料是指客戶透過企業網站或是應用程式上的體驗，直接從客戶那裡收集而來的資料。
第一方資料的使用案例包含，全網站購物模式的資料點，商品偏好，位置區域，以及用戶個人互動把購物歷史作為關鍵識別符號。
第一方資料的目的不只是準確洞察客戶行為，更能好好理解他們決策過程的原因，方法和動機。透過這種方式，客戶可以在不洩露他們的私人訊息的情況下得到個人化的體驗。
3. 品牌忠誠度將超越國界
企業透過留住現有客戶而不是獲取新客戶，因而取得發展和增加收入已經不是新聞了，這使得流失客戶或是留住客戶是一項大的議題。客戶在其他地方找到更好的交易之前，傳統的個人化工作還是有個極限 - 疫情期間客戶行為的改變已經證明這點。
由另一方面來看，這也讓客戶成為品牌的一部分，把個人化提升到一個新的水準。一般客戶不會要求打折。他們想要一個符合他們需求，或是符合正當理由的獎勵計畫。最近一項研究，有 90% 的消費者表示，他們願意選擇擁有高級忠誠會員資格的零售商，而不是另一家提供更低價格的。
像亞馬遜這樣的企業，是品牌忠誠度制度的早期推動者。Amazon Prime 透過免費快速送貨，特別優惠，以及基於積分的獎勵計畫等方式，為客戶提供個人化的全面購物體驗。
這種趨勢剛要開始流行，零售商已經往增加個人風格，改進他們的品牌忠誠計畫前進。目標是讓客戶參與，讓客戶覺得自己是值得信賴社區的一部分。
結論
這些個人化的趨勢，目的是在改善企業前端和後端的客戶體驗。有些事項雖然難以施行，重要的是可以以替代方案，來適應不斷變化的消費市場格局。
原文：https://www.ecommercetimes.com/story/3-personalization-trends-that-will-change-e-commerce-in-2023-176833.html
